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LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES

AVISO DE PRIVACIDAD SOBRE LA LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES

POLÍTICAS Y PROCEDIMIENTOS PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES
Determinación

Determinación de cúmulos y disminución en la dispersión de las localizaciones mediante análisis cluster usando formas de onda

RESUMEN

Un problema común en los catálogos preliminares es la inconsistencia en las fases leídas, lo cual genera localizaciones cuya dispersión dificulta su asociación a una fuente específica; métodos de relocalización permiten disminuir la incertidumbre en las estimaciones. Actualmente están siendo ampliamente utilizados procedimientos basados en clasificación de sismos a partir de similaridad de formas de onda. Esto es posible dado que la señal obtenida en una estación depende del mecanismo generador y la trayectoria recorrida por las ondas entre el foco y la estación. La similaridad en cuanto a forma puede ser medida mediante correlación de señales.

Este procedimiento fue aplicado a una selección de eventos registrados por la red Cusiana-Cupiagua durante el periodo comprendido entre 2000 y 2003. Se calculó como medida de similaridad el coeficiente de correlación de Pearson usando ventanas de longitud variable escogidas para que contengan ondas P y S (entre 1 y 3 segundos de acuerdo con la distancia fuente - estación). El procesamiento de señales previo dio como resultado que la tasa de muestreo no tiene mayor incidencia sobre el coeficiente de correlación, pero fue necesaria suavización de la señal mediante el uso de filtros, en los casos donde la relación señal/ruido es muy baja.

Se probaron algoritmos de clasificación jerárquicos aglomerativos que usan como métrica la distancia promedio (average linkage), la menor distancia (single linkage) y mayor distancia (complete link), identificando con base en el coeficiente de correlación cofenético que los datos se agrupan mas eficientemente al usar la distancia promedio. Con una medida de suficiencia se pudo determinar la cantidad de clases o grupos adecuado.

Finalmente de cada clase o grupo se escogió el par de señales con mejor correlación y la mejor de ellas se usó para corregir las fases leídas en eventos del mismo grupo. El procedimiento fue aplicado a cada una de las estaciones que registraron cada uno de los 500 eventos con localización preliminar dentro de un área de 200 km2.

Palabras clave: análisis cluster, clasificación jerárquica aglomerativa, relocalización Universidad del Valle, Observatorio Sismológico del Sur Occidente OSSO - Corporación OSSO


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