Evaluación de errores de datos sismológicos y sus efectos sobre los parámetros y modelos derivados de éstos para una región determinada cubierta por la red del Observatorio Sismológico del SurOccidente - OSSO

Resumen

Generalmente disponemos de datos con incertidumbre y de una teoría física que relaciona los parámetros del modelo con las observaciones; resolver el problema inverso consiste precisamente en determinar los parámetros del modelo que mejor expliquen las observaciones. En el problema de la determinación de los paráametros hipocentrales y el tiempo de origen, la incertidumbre en las estimaciones se debe principalmente a errores en la medición del tiempo, a la incorrecta identificación de fases, a la distribución del hipocentro con respecto a la distribución y el número de estaciones que los registran, a las diferencias entre el modelo de velocidades y la estructura real, al uso de métodos de estimación inapropiados o a la omisión de restricciones necesarias. Este proyecto se centra en el análisis de dos de estas fuentes de error: la distribución espacial de las estaciones con respecto a los hipocentros mediante el uso de simulación estadística, y el modelo de velocidades con respecto a la estructura real mediante remuestreo utilizando la técnica Jackknife.

El análisis Monte Carlo fue llevado a cabo para dos redes independientes, una de observación local y otra de observación regional. Este método delineó áreas de la region de interés para la red OSSO, en las cuales la incertidumbre en la determinación de los paráametros epicentrales es mayor a 2 km a pesar de su cercanía a una o dos estaciones, y en regiones donde hay cobertura de todas las estaciones la incertidumbre es hasta de 1 km; para la región de interés monitoreada por la red local se obtuvieron errores de 0.3 km en las regiones cubiertas por todas las estaciones de la red. El método usado también permite la determinación de sitios para ubicación de nuevas estaciones que disminuyan la incertidumbre en la determinación de parámetros hipocentrales en áreas de interés.

Para identificar inconsistencias del modelo de velocidades, se determinó un estadístico de influencia por estación mediante el método de remuestreo Jackknife. El método se implemento para analizar un grupo de sismos localizados mediante el programa HYPO y observados con la red local, con el objetivo de validar el modelo de velocidades postulado para esa región. El grupo de sismos analizado finalmente fue de 162 sismos agrupados en cuatro cúmulos bien definidos y dentro de los límites definidos por las estaciones de la red local. Los resultados obtenidos con este método proporcionan evidencia estadística para asumir que el modelo de velocidades actualmente utilizado no coincide exactamente con la estructura real, aunque estas diferencias no son significativas desde el punto de vista sismológico.